IA, une course aux milliards : qui paiera la facture?
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L’intelligence artificielle transforme l’économie, bouleverse le travail et soulève des questions majeures de sécurité et de démocratie. Mais cette révolution a un coût : les géants du secteur investissent des centaines de milliards de dollars dans les centres de données, les puces et l’énergie, sans garantir leur rentabilité. Entre risques de bulle financière, régulation insuffisante et recherche de souveraineté numérique, voici une large réflexion sur cette technologie qui redessine le monde.
NOS INVITÉS Docteur Alfred Bewindin Sawadogo — expert en gouvernance de l’intelligence artificielle et auteur de Où va l’intelligence artificielle ? Quand les pères de l'IA moderne Yoshua Bengio, Stuart Russell et Geoffrey Hinton tirent la sonnette d'alarme
Axelle Arquié — économiste au CEPII, cofondatrice de l’Observatoire des emplois menacés et émergents
Julien Pillot — enseignant-chercheur à l’INSEEC Grande École, spécialiste des questions économiques liées aux entreprises et aux technologies
Campbell Harvey — professeur de finance à l’université de Duke (Caroline du Nord, États-Unis)
Alexandre Zapolsky — président et cofondateur de Linagora, entreprise spécialisée dans les logiciels libres et la souveraineté numérique.
Découvrez l'entretien vidéo avec Alexandre Zapolsky ici.
Réguler l’intelligence artificielle : l’autorégulation suffit-elle ? Aux États-Unis, Donald Trump a réuni les dirigeants des grandes entreprises technologiques autour d’un pacte volontaire d’autorégulation. Pour Alfred Sawadogo, cette démarche est insuffisante face à la puissance des nouveaux systèmes. Il plaide pour des règles contraignantes, assorties de sanctions, et pour une gouvernance internationale capable de dépasser les rivalités entre puissances. Les risques concernent aussi bien la cybersécurité que les libertés individuelles, les manipulations de l’information et les usages malveillants de l’IA. L’enjeu est également géopolitique : les États-Unis entendent conserver leur avance face à la Chine, ce qui complique la mise en place d’un cadre mondial commun.
« Il faut que la régulation soit stricte, c’est-à-dire assortie de sanctions lorsqu’elle n’est pas respectée » - Alfred Sawadogo
Intelligence artificielle et emploi : les jeunes en première ligne ? L’IA va-t-elle détruire davantage d’emplois qu’elle n’en créera ? Axelle Arquié apporte des éléments de réponse. Si les effets globaux sur l’emploi restent encore difficiles à mesurer, plusieurs études montrent un ralentissement des embauches de jeunes dans les métiers les plus exposés à l’automatisation. L’arrivée de systèmes dits agentiques, capables d’utiliser des outils et d’enchaîner des tâches de manière plus autonome, pourrait accentuer ces transformations. Mais le coût réel de ces technologies, leur fiabilité et les économies qu’elles permettent restent incertains.
L’émission aborde également les coûts indirects pour les entreprises : formation, cybersécurité, vérification des résultats et gestion des erreurs. Une automatisation n’est pas nécessairement moins chère qu’un travail humain.
« Pour le moment, on n’a pas encore d’impact mesuré au niveau macroéconomique » - Axelle Arquié.
Les cyberattaques : l’IA devient une arme à double tranchant L’intelligence artificielle peut contribuer à renforcer les systèmes de défense informatique, mais elle permet aussi aux attaquants de repérer plus rapidement les failles et d’industrialiser leurs opérations. Celio Fioretti, correspondant de RFI à Séoul, évoque des cyberattaques ayant visé des institutions financières sud-coréennes et des vols de données personnelles. Pour Alfred Sawadogo, ces menaces mettent en évidence le manque de coordination internationale. Les recommandations d’organisations telles que l’OCDE ou l’UNESCO ne remplacent pas, à elles seules, un dispositif juridiquement contraignant. L’expert appelle à investir davantage dans la sécurité des systèmes d’IA, alors que les efforts se concentrent largement sur l’augmentation de leurs capacités.
« L’IA permet d’industrialiser les cyberattaques » - Alfred Sawadogo.
Les géants de l’IA brûlent des milliards : où trouver la rentabilité ? OpenAI et Anthropic investissent massivement dans les centres de données, les processeurs spécialisés et l’énergie nécessaire au fonctionnement de leurs modèles. Pourtant, leurs recettes ne couvrent pas encore l’ensemble de leurs coûts. Julien Pillot, enseignant-chercheur à l’INSEEC Grande École, analyse les stratégies envisagées pour améliorer leur rentabilité : abonnements, facturation à l’usage et, potentiellement, publicité intégrée aux réponses des assistants conversationnels. Cette dernière option soulève des questions éthiques. Des recommandations sponsorisées pourraient influencer les réponses proposées aux utilisateurs et fragiliser la neutralité attendue des outils d’IA.
« Ces acteurs restent structurellement déficitaires. La recherche de nouvelles recettes devient un enjeu central » - Julien Pillot.
Introductions en Bourse : faut-il craindre une bulle de l’IA ? Pour financer leur développement et offrir des possibilités de liquidité à certains investisseurs, les entreprises de l’IA envisagent des introductions en Bourse. Mais ces opérations ne garantissent pas que les capitaux levés financeront directement de nouvelles infrastructures. Campbell Harvey, professeur de finance à l’université de Duke aux États-Unis, distingue les besoins de financement des entreprises de la possibilité, pour les investisseurs historiques, de réaliser leurs plus-values. Il rappelle aussi que les actions introduites en Bourse ne constituent pas nécessairement une bonne affaire pour les particuliers. Il estime néanmoins que la situation actuelle diffère de celle de la bulle Internet de 1999-2000 : l’IA touche désormais de nombreux secteurs et les grandes entreprises disposent, dans l’ensemble, d’une rentabilité plus solide que les sociétés technologiques de l’époque.
« C’est une erreur de considérer 2026 comme l’équivalent à 1999 » - Campbell Harvey.
L’Europe et l’Afrique peuvent-elles trouver leur place dans la course à l’IA ? Face aux investissements américains et chinois, l’Europe et l’Afrique disposent de moyens plus limités pour développer des modèles généralistes de grande ampleur. Alfred Sawadogo propose une autre voie : concevoir des IA spécialisées, adaptées à des besoins précis et moins gourmandes en ressources.
Pour l’Afrique, les perspectives sont réelles, notamment dans les services publics, les infrastructures et les langues locales. Mais les difficultés d’accès à l’électricité, à Internet et à la puissance de calcul constituent des obstacles importants.
En Europe, la recherche universitaire et les compétences scientifiques sont des atouts. La difficulté consiste à transformer ces avancées en produits et services capables de s’imposer commercialement.
« Ce que l’Afrique et l’Europe peuvent faire, c’est lancer des IA ciblées » - Alfred Sawadogo.
Souveraineté numérique : le pari des logiciels libres Fondateur de Linagora, Alexandre Zapolsky défend une stratégie européenne fondée sur les logiciels libres, la mutualisation des moyens de recherche et le développement de solutions alternatives aux plateformes américaines. Il conteste l’idée selon laquelle seuls des investissements colossaux permettraient de rivaliser avec les géants de la tech. Selon lui, les infrastructures publiques de calcul et la coopération entre chercheurs, entreprises et universités peuvent soutenir l’émergence de modèles européens. La question est aussi politique : une dépendance accrue aux plateformes étrangères risque de renforcer le verrouillage technologique et de rendre les utilisateurs captifs de quelques acteurs dominants.
« Il faut faire de ce sujet de la souveraineté numérique une des grandes causes nationales » - Alexandre Zapolsky
Démocratie, citoyens et avenir de la jeunesse Au-delà des entreprises et des gouvernements, l’émission interroge la place des citoyens dans les choix technologiques. Alfred Sawadogo reprend les alertes de chercheurs qui soulignent les dangers potentiels de systèmes dont le fonctionnement reste difficile à expliquer et à maîtriser. Il défend l’idée d’un contrôle démocratique de l’IA, dans lequel l’opinion publique peut peser face aux intérêts privés et au lobbying des grandes entreprises. La situation des jeunes occupe également une place importante dans la conclusion. Les inquiétudes concernant l’emploi, les conditions d’études et l’avenir professionnel appellent, selon lui, une réponse des pouvoirs publics.
🎵 NOS CHOIX MUSICAUX
« Ça va beaucoup trop vite » — Bigflo & Oli
« Pixxxie » — Magi Merlin
💻 Réalisation : Guillaume Munier.
